Upmood-Japan blog

感情を可視化する事で社会を創造するUpmood!

悪戦苦闘!

アップムードマスシステム内部のルーターと管理用のパソコンの承認を、cassiaのサイトに入り込む事で紐付けていきますが、Chromeのセキュリティレベルが高いのか入り込めない。

クラウドシステムもファイヤーフォックスなら機能するのだが、Chromeでは機能しない事や、MAC PCであれば機能するが、サーフェスは出来ないetc

 

ちょっと頭の中を整理して、(一つの成功事例)から学びを深めよう・・・。

 

こんなにITリテラシーが無かったかな。俺。

 

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社会問題を解決する努力を!

日本でも約2万人の方が毎年自らの命を落としています。
開発当時は世界中で起こるこの現状をどうやったら改善する事ができるのかを模索してきました。そこで私達は心拍変動(HRV)のわずかな変化を捉えてアルゴリズム分析を行い、テクノロジーを駆使したウエアブル端末を開発通じて感情の可視化に成功しました。

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お客様の感情をいち早く察知して、付加価値の高いサービスを提供する事ができます。


また、収集したバイタルデータを元に商品開発を行い、ニーズにあった商品をマーケットに創出するサポートをする事が可能となりました。
今後はUpmoodを活用して感情を共有し、明るく豊かな社会を創造していきます。

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update

Another quick update for you all. Thank you again for being patience. Base on our conservative budget we have been struggling on hitting the ideal timeline. With that being said, we are confident that we are able to deliver an improved product. Please take notes the dates, March 1st for Android and March 8th for iOS. We are aiming to have updates available by those dates.
Please stay tuned for more updates. Once again we really appreciate the support and patience. We promise to try our best to continue to service the product.
Thank you! and have a nice weekend!
 

リスクを持たれている方への利用!

障害を保たれている方に対し感情を可視化する事で、アプローチの仕方を変容させる仕掛けを検討しております。

心拍変動の揺らぎとアルゴリズムから感情を分類していますので、健常者と大きな変化は無いと思われますので、upmoodを使用して社会貢献出来る方法を模索して参ります。

 

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心拍変動から自律神経優位や脳梗塞

最近は心拍変動から自律神経優位や脳梗塞などの病気を発見するアルゴリズムが増えてきましたね。

私達のソリューションは感情を可視化する為のアルゴリズムですが、こういったアルゴリズムと連携をとり、ソーシャルビジネスを展開していきたいですね。😀

 

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心房細動は心臓の心房部分が不規則な電気信号によって震えるように動くもので、胸の不快感や痛みなどが表れることがある。血液の塊である血栓ができやすくなるため、脳梗塞の原因の3分の1を占めるともいわれる。心房細動を早期に見つけて治療できれば、脳梗塞を予防することにもつながるというわけだ。

 心房細動を見つけるスタンフォード大の研究は「Apple Heart Study」と呼ばれており、Apple Watchに搭載された心拍センサーとアルゴリズムで心房細動が疑われる不整脈を検知できるかを検討した。Apple Watchは光電式容積脈波記録法(フォトプレチスモグラフィー)と呼ぶ方法を用いて手首の血流量から心拍数を測定する。センサーに赤色の血液に吸収されやすい緑色LEDを搭載。心臓が鼓動を打ち手首を流れる血液が増えると緑色の光が多く吸収され、鼓動と鼓動の間は光の吸収量が減る。LEDを毎秒数百回点滅させながら1分間の心拍数を計測し、心拍間隔の変動が規則的かどうかを分類することで、不整脈を検知する。

 

xtech.nikkei.com

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心拍数を測定するPPGセンサーについて

 

心拍センサーとは

一般的な心拍センサーには『ECGセンサー』や『PPGセンサー』があります。 心拍数の検出方法が違っており、心臓の収縮によって生じる電気信号を読み取る方式がECGセンサーですね。皆さんも良くご存知の心電図を測定する機械です。

また、血管内に巡る血流の体積変化を光で読み取る方式がPPGセンサーとなっています。 このようなセンサーや検出デバイスは医療分野やアップルウォッチなどで見られるウェアラブルバイスで多く使用されています。

 

PPGセンサーの種類

光を使って心拍を計る方法は大きく2種類に分かれています。 例えば、耳や指などの身体の中でも比較的厚みの少ない部分に光源を当てて、透過された光の変化で計る方法を浸透式と呼び医療分野で多く使用されます。

また、手首などの脈を計測しやすい部位に光を当てて、反射した光の変化で計る方式を反射式と呼び、スマートウォッチやウェアラブルバイスなどに広く使用されています。

この反射された光の変化から心拍数が可視化されるのですが、このアルゴリズムが幾つかあるようですのでこれから調べようと思います。

一般的な算出するアルゴリズムはグローバルでリリースされています。

 

あれ?どこのサイトだっけ😀🙂

 

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